Davide Mauri

Ho da poco rilasciato la versione la version 0.7 R2 di Apache Zeppelin e, contemporaneamente, ho anche avuto tempo “libero” per poter trovare il modo di far funzionare Apache Zeppelin 0.7 direttamente su Windows 10, senza dover passare da Docker.

Docker rimane comodissimo per la possibilità di eseguire codice in modo fortemente isolato, ma se questa necessità non c’è o non serve, ad esempio perché potete senza problemi installare l’ultima versione di Java sulla vostra macchina e non avete problemi a scaricare e scompattare manualmente un paio di package, alla la soluzione nativa e’ altrettanto buona, in particolare se non volete sprecare spazio sulla macchina. Con Docker l’istallazione di Apache Zeppelin e’ di circa 1 GB, mentre invece la soluzione nativa e’ ci neanche 150MB.

Ho da poco rilasciato l’aggiornamento per rendere Apache Zeppelin 0.7 compatibile con SQL Server, Azure SQL ed Azure DW, ed è quindi un buon momento anche per descrivere come creare una dashboard con questo bellissimo prodotto, e fare un piccolo indice degli articoli che ho pubblicato a riguardo.

In realtà, al posto che un articolo, dato che si tratta di un breve tutorial ho pensato di creare un video per mostrare come fare. Trovate il video qui:

Ho da poco finito di leggere l’ultimo lavoro di Fabian Pascal:

THE DBDEBUNK GUIDE TO MISCONCEPTIONS ABOUT DATA FUNDAMENTALS — A DESK REFERENCE FOR THE THINKING DATA PROFESSIONAL AND USER

una raccolta ragionata dei post più importanti apparsi sul suo sito, in cui ogni mito, preconcetto o errata convinzione a riguardo del Modello Relazionale, il suo uso, il suo scopo ed i suoi limiti sono sfatati.

Apache Zeppelin é un “web-based notebook” che permette di eseguire query verso le piú disparate sorgenti dati, anzi Big Data, manipolando il risultato ottenuto per visualizzare tabelle o grafici, mixando il tutto anche con la possibilità di scrivere del markdown e poter organizzare lo spazio del notebook ridimensionando i paragrafi e trascinandoli dove si vuole. Ottimo, insomma, per creare dashboard al volo Ma non solo: personalmente lo trovo fantastico per lavorare sui dati in modo interattivo. Utilissimo chiaramente per chi si occupa di Data Science, è un ottimo strumento anche per tutti coloro che hanno “solamente” a che fare con i dati tutti giorni. Lo scopo di Apache Zeppelin, infatti, é quello di rendere possibile le attivita di

Il SQL Server Tiger Team si sta occupando, tra le altre cose, di tenere aggiornata la lista di tutti i trace flag disponibili in SQL Server per modificare il funzionamento nel caso sia assolutamente necessario. La lista è disponibile qui:

http://aka.ms/traceflags

Occhio, come al solito, che i trace flags non sono da usare alla leggera, quindi usateli se e solo se è strettamente necessario!

Una delle domande più comuni quando si inizia ad utilizzare SQL Azure è legata alla scelta del livello di servizio necessario per la proprie necessità. Dato che sul Cloud, ogni risorsa sprecata è un tangibile costo aggiuntivo, è bene scelgliere il livello di servizio migliore. Il “problema” è che il livello è misurato in DTU - Database Transaction Units - ossia un valore che rappresenta un mix di CPU, Memoria ed I/O. Il problema è che è molto difficile, se non impossibile, calcolare questo valore per un server on-premises già esistente, in modo da poter aver un paragone con dei dati conosciuti.

E’ stato rilasciato un aggiornamento per il “SQL Server Integration Services Feature Pack for Azure”, per tutte le versione di SQL Server dalla 2012 in avanti.

• 2012: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=47367
• 2014: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=47366
• 2016: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=49492

Questo feature pack specifico per SSIS ed Azure permette a SSIS di sfruttare delle feature di Azure in modo molto semplice, come ad esempio gestire un cluster HDInsight o copiare dei dati su un Blob Store.