Davide Mauri

Un interessante articolo che mostra come poter utilizzare Python per creare e fare il deploy di un modello preditivo, sfruttando l’ottimo package scikit-learn e IPython, e pubblicare il modello cosi creato come web service.

Build and Deploy a Predictive Web App Using Python and Azure ML

PS Non fosse ancora chiaro, Python è un linguaggio da imparare :)

Per chi ha la fortuna di aver a che fare con Microsoft APS (in precedenza conosciuto come PDW), è bene sapere che è stato rilasciato l’Update 4:

Analytics Platform System Update 4 Generally Available

I miglioramenti sono legati a

• Polybase / Hadoop
• Compatibilita con T-SQL (importantissimi per semplificare il porting da applicazioni basate su SQL Server verso APS)
• Performance
• Compatibilità Hardware

A fine agosto sono state aggiornate le App di Power BI per iOS, Android e Windows. Qui il dettaglio delle novità:

http://blogs.msdn.com/b/powerbi/archive/2015/08/28/what-s-new-on-the-power-bi-mobile-apps.aspx

Molte le novità disponibili nella CTP 2.3 di SQL Server 2016, come già detto in precedenza. Una particolare enfasi va data alle novità di DAX a cui sono state aggiunte ben 50 funzioni nuove (!!!), allineandolo in questo modo alla versione di DAX disponibile in PowerBI Desktop ed Excel 2016.

Oltre a questo sono state migliorate le prestazioni dell’engine Tabular ed è stato aggiunto il supporto alle variabili in DAX.

E’ stato rilasciato un aggiornamento del driver Java per SQL Server:

http://blogs.technet.com/b/dataplatforminsider/archive/2015/09/02/download-the-new-jdbc-4-2-for-sql-server-driver.aspx

Oltre a questo è molto interessante l’immagine utilizzata nel post suddetto per evidenziare le tecnologie di connettività verso SQL Server (in tutte le sue forme),in funzione del linguaggio utilizzato: