Davide Mauri

Come avrete intuito, Microsoft sta prendendo molto seriamente il tema della Data Science e Data Culture (il rilascio di Microsft R Server ne è un esempio) e, come da sua tipica visione, si sta assicurando che questi temi raggiungano il maggior numero di persone possibili.

Per tutti coloro che volessero iniziare a prendere confidenza con il mondo della Data Science e per chi invece è già avviato in questo mondo è disponibile la Data Science Virtual Machine, che in un sol colpo fornisce un ambiente di sviluppo ideale:

Per chi se lo fosse perso, Microsoft ha messo ben 5000$ in palio per chi realizzerà il miglior report con Power BI, come si può leggere qui:

Official rules for the Power BI Best Report Contest

Riporto pari pari dal sito:

The Microsoft Power BI team invites you to show off your most creative and informative report for a chance to win up to $5,000. Whether your report is designed to make us laugh, or gasp, or reach for the mouse to learn more, we can’t wait to see your entry.

Come ormai sicuramente avrete sentito, nella versione che sarà disponibile a breve di SQL Server, ossia la versione 2016, di cui è già possibile usare la CTP 3.2, ci sarà il supporto nativo a JSON, andando così a soddisfare un’esigenza molto sentita dagli sviluppatori, dato che JSON è divento lo standard de-facto per ogni esigenza di scambio di dati e viene anche utilizzato per la persistenza di tutte quelle informazioni che hanno uno schema “liquido” o “dinamico”.

Nei giorni scorsi ho pubblicato una news riguardo ad una presentazione che ho fatto di recente sul tema della creazione di soluzioni di analisi dati in tempo reale con PowerBI.

Aggiungo che a tutti gli effetti le slide e le demo presentano un caso applicato ad Azure di Lambda Archicture, una nuova definizione architetturale che sta prendendo piede negli ultimi mesi, e che si concentra sulla definizione (generale) di una architettura per l’analisi dei dati in tempo reale.

Microsoft ha annunciato una nuova entry nell’ampio ecosistema della piattaforma dati offerta dalla casa di Redmond: Microsoft R Server. Dopo l’acquisizione di Revolution Analytics Microsoft ha sfruttato al meglio le competenze acquisite integrando il linguaggio R all’interno di SQL Server stesso, come ormai sicuramente saprete, ed ora rilasciando un server dedicato solamente ad R, per offrire la piattaforma giusta a tutte quelle aziende che usano R in modo massiccio e che quindi hanno la necessità di uno o più server dedicati.