Davide Mauri

Forse non tutti sanno che quando una query viene compilata (ossia viene prodotto il piano di esecuzione) SQL Server deve procedere ad allocare diversa memoria per fare in modo che tutte le fasi della compilazione (parsing, algebrization, optimization)  possano essere effettivamente compiute.

La quantità di memoria necessaria varia durante la compilazione in funzione della complessità della query e di che grado di ottimizzazione deve essere applicata. Per evitare che una singola query possa consumare tutta la memoria disponibile e quindi rendere il sistema instabile, ci sono tre “gateway” che governano quante query possono essere compilate simultaneamente in funzione della quantità di memoria di cui necessitano.

Al PASS Summit 2015, nella keynote di ieri, è stata finalmente data una chiara indicazione di come sarà la BI nei prossimi anni in casa Microsoft. La parola chiave è sicuramente integrazione, vista la quantità di tecnologie che sono state create o acquisite negli ultimi anni. Datazen, Power BI e Reporting Services (che al contrario di quello che si poteva pensare non è assolutamente morto, anzi!) saranno (cosa già visibile in realtà dalla imminente CTP 3) tutti integrati tra loro. Il che non significa che ci sarà un unico prodotto, ma che si potranno usare coerentemente insieme, ognuno con le proprie caratteristiche peculiari.

Come ormai saprete, il supporto a SQL Server 2005 sta per terminare e come abbiamo già avuto modo di dire è ora di pensare ad un upgrade se ancora siete fermi a questa versione. L’upgrade è un processo che, pur non essendo particolarmente complicato in generale, è sicuramente critico, in particolare se oltre all’engine relazionale utilizzate anche altri componenti della suite. Per questo motivo, con ogni versione di SQL Server, viene rilasciata una corposa guida dedicata all’upgrade:

Nuovo mese, nuovo aggiornamento di Power BI desktop, strumento diventato veramente potete, semplice e bello da usare.

Le novità sono moltissime come al solito:

Report Authoring:

• Custom Visualizations
• Insert Visual from the Ribbon
• Improved Default Sorting
• Tooltips & Data Labels on Funnel Charts
• Slicer Improvements:
  • Ability to Sort items.
  • Ability to change Font Size.
• Additional Formatting Options for Gauges.
• Data Point Label layout improvements
• KPI Consumption (Preview Feature)

Data Modeling:

L’ultimo aggiornamento del Magic Quadrant di Gartner, strumento di elezione per tutti i C-Level, vede SQL Server raggiungere un obbiettivo storico, ossia il sorpasso su Oracle per quanto riguarda gli Operational Database.

L’articolo completo è disponibile qui: Magic Quadrant for Operational Database Management Systems, mentre qui trovate l’annuncio dato su Technet: Gartner positions Microsoft as a leader in the Magic Quadrant for Operational Database Management Systems

Se vi siete persi la AzureCon 2015, la conferenza di Microsoft su Azure, che si è tenuta nei giorni scorsi online, non vi preoccupate, potete vedere tutte le sessioni registrate qui:

https://azure.microsoft.com/en-us/azurecon/

Qui la lista delle sessioni interessanti per quanto riguarda la Data Platform

• Introducing the Cortana Analytics Suite
• Azure data and analytics platform
• Applying Azure ML to Software Development
• Migrating the enterprise data warehouse with Azure SQL Data Warehouse
• Performance and scale-up with Azure SQL Database
• Get started with Azure SQL Database
• Overview of Azure SQL Data Warehouse
• Scaling a multi-tenant application with Azure DocumentDB
• Create multi-tenant SaaS applications powered by many Azure SQL Databases
• Monitoring, diagnosing and troubleshooting Azure Storage-based applications
• Azure Search. Best practices for web and mobile applications

e qui, invece, l’annuncio e la demo di Azure Data Lake e U-SQL, dal minuto 33:

Grande novità in campo Big Data annunciata nei giorni scorsi durante l’AzureCon 2015. La novità è Azure Data Lake un servizio che mette insieme tutto quello che serve per creare una soluzione Big Data iper-scalabile nel cloud: HDInsight, Hadoop, Spark, Storm HBase e, novità assoluta, U-SQL un nuovo linguaggo per manipolare in modo distribuito i dati.