Davide Mauri

Sono stati rilasciati i Cumulative Update per SQL Server 2014 RTM e SP1:

CU #11 for SQL Server 2014 RTM (build number 12.0.2560.0)

CU #4 for SQL Server 2014 SP1 (build number 12.0.4436.0)

Con l’aggiornamento di Dicembre PowerBI introduce, tra le molte novità, il supporto ai grafici di R, la possibilità di usare gerarchie quando collegati a SSAS Multidimensional e molte alter interessanti feature:

Report Authoring

• Formatting Pane & Ribbon
  • Format data labels per category series
  • Change number of decimal places showed in visuals
  • Change text size in visuals
  • Ability to lay out visuals accurately: alignment, distribute, size, position (requires Power BI Desktop for authoring)
  • Set styles across multiple visuals through Format Painter (requires Power BI Desktop for authoring)
• Enhancements to Visualizations
  • Visuals cue for sort state in Table visual
  • New Visual: Stacked Area chart
  • Smart tooltips for Area and Line charts on hover
  • Ability to create Reference line/region for a Cartesian visual
  • Improved data labels for pie and scatter chart
  • R Visuals integration in Power BI Desktop (Preview Feature)
• Suggested table to table relationships when trying to create visuals involving two tables which are not related (Power BI Desktop only)
• Optimized “Home” ribbon layout in Power BI Desktop

Data Modeling (Power BI Desktop only)

In questi giorni Microsoft ha rilasciato una piacevole aggiunta al (nuovo) portale Azure, specifica per la VM dedicate a SQL Server. E’ ora possibile, durante il provisioning di una nuova VM SQL Server, scegliere quanti I/O e che Throughtput avere, ed in automatico verranno aggiunti i dischi necessari per avere le performance desiderate.

Questa è una feature molto comoda perchè evita di dover fare a mano la procedura o, peggio, di soffrire semplicemente di basse performance dovute ad un sistema I/O sottodimensionato.

Con l’integrazione di R in SQL Server, si apre un mondo di possibilità per tutti coloro che vogliono/devono analizzare i dati per capire come poterli usare al meglio. Microsoft, per aiutare a capire come sfruttare questo enorme potenziali, ha creato un tutorial dedicato:

Data Science End-to-End Walkthrough

Questi i singoli step:

• Lesson 1: Prepare the Data
• Lesson 2: View and Explore the Data
• Lesson 3: Create Data Features
• Lesson 4: Build and Save the Model
• Lesson 5: Deploy and Use the Model

Tutti gli script usati sono disponibili su GitHub qui:

Il 26 Gennaio ci sarà il Technical Cloud Day di Milano, presso la sede di Microsoft Italia, dove si parlerà anche di SQL Server o meglio, della Microsoft Data Platform, con le seguenti sessioni:

• Azure Machine Learning
• Azure Stream Analytics
• Azure SQL Database
• Azure Search e Azure DocumentDB: Full-Text search and NoSQL document database as a service

Agenda e dettagli sull’evento e sull’iscrizione sono disponibili qui:

http://www.technicalcloudday.it/