Raccolta di materiali utili per studiare e lavorare meglio: guide, tool, repository, libri e documentazione. Le risorse coprono SQL Server, Azure e Data Platform in generale, includendo integrazione, automazione, BI/analytics e data engineering, organizzate per argomento.
Alcuni di voi forse ricorderanno gli scherzi del primo aprile di qualche anno fa, in cui era girata la news che sosteneva che SQL Server era stato portato anche su Linux. Bene, a quanto pare Microsoft ha preso la cosa seriamente, e nell’ottica della strategia sempre più open che ormai ha chiaramente intrapreso, giusto ieri la notizia si è ripetuta, ma questa volta da una fonte ufficialissima, ossia da Scott Guthrie in persona:
E’ stato rilasciato ieri, 29 Febbraio 2016, l’aggiornamento di Power BI Desktop di Febbraio. Molte le novità introdotte come al solito, e particolarmente interessanti due, che permettono di Power BI di diventare un interessante client per Analysis Services e che sono
e poi, più in generale, la possibilità di creare colonne calcolate in modalità Direct Query. Ovviamente ce ne sono molte altre, di seguito la lista:
Le novità di SQL Server 2016 sono moltissime, soprattutto nel campo della BI. La versione definitiva della piattaforma non è stata ancora rilasciata (attualmente siamo alla CTP 3.3), ma intanto per chi volesse provare a testarla direttamente con poco sforzo, sono disponibili i Virtual Labs. Si tratta di ambienti di simulazione predisposti da Microsof, dove è possibile svolgere delle esercitazioni guidate, per scoprire tutte le funzionalità di un nuovo prodotto o tecnologia.
Sono stati rilasciati i seguenti Cumulative Update per SQL Server 2014 (RTM e SP1).
Cumulative Update 12 per SQL Server 2014 RTM
Cumulative Update 5 per SQL Server 2014 SP1
I video delle sessioni presentate al Technical Cloud Day 2016 sono disponibili per il download o per la visione in streaming su Channel 9.
Il Technical Cloud Day è l’evento in cui si illustrano le potenzialità della piattaforma Microsoft Azure; i temi trattati nell’edizione 2016 sono quelli più discussi nell’ambito della Data Science e nell’ambito delle soluzioni di Cloud Ibrido. Si è quindi parlato di Azure Machine Learning, Stream Analytics, Azure SQL Database, Azure App Service, Backup e Disaster Recovery sul Cloud e configurazione delle soluzioni note con il nome di Hybrid Cloud.
