Raccolta di materiali utili per studiare e lavorare meglio: guide, tool, repository, libri e documentazione. Le risorse coprono SQL Server, Azure e Data Platform in generale, includendo integrazione, automazione, BI/analytics e data engineering, organizzate per argomento.
Con l’annuncio di Microsoft R Server è chiaro che non è più possibile evitare di parlare di “R” uno dei linguaggi della Data Science più di moda del momento. La prima cosa necessaria da fare è quindi capire da dove partire per fare proprio questo linguaggio, indipendentemente dal fatto che siate o vogliate essere Data Scientists, dato che è un linguaggio estremamente potente e sarà presente ovunque nel mondo dei dati, e quindi diventa un bagaglio culturale importante da portare con se.
Negli ultimi anni si fa un gran parlare di DAX e Tabular….come se OLAP e MDX fossero morti. E’ vero? Oppure la realtà è ben altra, e questa sensazione è solamente dovuta al fatto che il marketing di prodotto sta facendo (fin troppo bene) il suo lavoro? Come consulenti è sembre bene valutare attentamente pro e contro dell’uso di tecnologie nuove o di tecnologie mature (alla quale viene purtroppo dato un senso negativo al termine) perchè non sempre il nuovo è meglio, sopratutto dal punto di vista aziendale (costi, formazione, supporto….e via dicendo)
E’ disponibile un addin per Excel che permette di condividere parti di un foglio Excel in locale con Power BI (il servizio, non il programma Desktop) in modo da poter rendere l’informazione disponibile a chiunque (ne abbia i diritti di accesso)
Excel Dashboard Publisher
e qui la documentazione e gli esempi per iniziare:
Power BI Publisher For Excel Documentation
Supporta da Excel 2010 SP1 in avanti, sia 32 che 64 bit.
Come avrete intuito, Microsoft sta prendendo molto seriamente il tema della Data Science e Data Culture (il rilascio di Microsft R Server ne è un esempio) e, come da sua tipica visione, si sta assicurando che questi temi raggiungano il maggior numero di persone possibili.
Per tutti coloro che volessero iniziare a prendere confidenza con il mondo della Data Science e per chi invece è già avviato in questo mondo è disponibile la Data Science Virtual Machine, che in un sol colpo fornisce un ambiente di sviluppo ideale:
Per chi se lo fosse perso, Microsoft ha messo ben 5000$ in palio per chi realizzerà il miglior report con Power BI, come si può leggere qui:
Official rules for the Power BI Best Report Contest
Riporto pari pari dal sito:
The Microsoft Power BI team invites you to show off your most creative and informative report for a chance to win up to $5,000. Whether your report is designed to make us laugh, or gasp, or reach for the mouse to learn more, we can’t wait to see your entry.
Con l’annuncio di Microsoft R Server è chiaro che non è più possibile evitare di parlare di “R” uno dei linguaggi della Data Science più di moda del momento. La prima cosa necessaria da fare è quindi capire da dove partire per fare proprio questo linguaggio, indipendentemente dal fatto che siate o vogliate essere Data Scientists, dato che è un linguaggio estremamente potente e sarà presente ovunque nel mondo dei dati, e quindi diventa un bagaglio culturale importante da portare con se.