Raccolta di materiali utili per studiare e lavorare meglio: guide, tool, repository, libri e documentazione. Le risorse coprono SQL Server, Azure e Data Platform in generale, includendo integrazione, automazione, BI/analytics e data engineering, organizzate per argomento.
Una delle risorse più importanti per un database è l’I/O, ed è quindi bene conoscere i limiti del sistema di storage scelto, al fino di poter capire se è adatto allo scopo, se è sottodimensionato oppure se va benissimo per l’utilizzo che dobbiamo fare, andando quindi anche ad avere una idea delle performance che il nostro SQL Server (o Analysis Services) potranno regalarci.
Il supporto per SQL Server 2005 terminerà il 12 aprile 2016. E’ quindi ora, se non lo avete già fatto, di iniziare a programmare l’upgrade ad una versione più aggiornata di SQL Server. Il nostro consiglio è quello di passare direttamente alla versione 2014, di cui è stato appena rilasciato il Service Pack 1. Se volete però avere l’ultima tecnologia disponibile vi consigliamo di iniziare a valutare SQL Server 2016, di cui è stata recentemente rilasciata una versione beta, che è ricchissima di funzionalità estremamente interessanti come il supporto native a JSON, le tabelle temporali, miglioramenti al column-store (introdotto in SQL Server 2012) ed una integrazione unica e straordinaria con R e Hadoop.
Datazen è stata recentemente acquisita da Microsoft e grazie a questo nuovo assetto societario, il loro prodotto di punta per creazione di Dashboard per tutte le piattaforme mobile e desktop è disponibile gratuitamente come parte della licenza enterprise con software assurance. Il prodotto è fantastico, se siete coperti dalla licenza, andante senza indugio a scaricarlo!
Microsoft, ha recentemente presentato la piattaforma cloud: Azure Machine Learning.
Azure Machine Learning fornisce un set di strumenti, potente e facile da usare, per effettuare trasformazioni di dati nel cloud e creare modelli di apprendimento automatico.
Se volete saperne di più, potete scaricare gratuitamente l’eBook Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and R che tratta le basi della manipolazione dei dati, così come la costruzione e la valutazione dei modelli nella piattaforma Microsoft Azure Machine Learning.
Dal sito Red-Gate è possibile scaricare gratuitamente l’eBook: SQL Server Hardware.
In questo libro, Glenn Berry (@GlennAlanBerry) spiega come prendere decisioni intelligenti circa l’hardware da adottare per un database server che dovrà ospitare un’istanza SQL Server.
La copia cartacea è ovviamente acquistabile anche su Amazon.
Il blog di Microsoft Press ha annunciato la pubblicazione di un altro eBook gratuito: Introducing Microsoft Azure HDInsight.
Trovate tutti i dettagli in questo post.
Se volete sapere cosa significa realmente “Big Data” e quali sono i vantaggi che la vostra organizzazione può trarre usando questa fonte di informazioni, leggete questo eBook!
Recentemente ho avuto l’occasione di leggere il libro Learning Windows Azure Mobile Services for Windows 8 and Windows Phone 8 scritto da Geoff Webber-Cross (@webbercross) e pubblicato da Packt Publishing.
Nell’ultimo anno, la piattaforma Windows Azure è stata arricchita di numerosi servizi cloud-based; uno di questi è il servizio Windows Azure Mobile Services, che permette agli sviluppatori di implementare, in modo semplice e veloce, applicazioni web-connected.
