Raccolta di materiali utili per studiare e lavorare meglio: guide, tool, repository, libri e documentazione. Le risorse coprono SQL Server, Azure e Data Platform in generale, includendo integrazione, automazione, BI/analytics e data engineering, organizzate per argomento.
Com’è ormai noto, una delle grosse novità di SQL Server 2016 - attualmente disponibile la versione CTP 2.3 - è il supporto nativo a JSON. Tutto bello per chi potrà usare la nuova versione di SQL Server 2016…ma per chi è ancora legato alle versione precedenti? E coloro a cui l’implementazione del supporto di JSON in SQL Server 2016 non soddisfa del tutto (è piuttosto limitata in effetti, e JSON, a parte alcune funzioni specifiche, non ha ancora un tipo di dato nativo…), cosa possono fare?
Un interessante articolo che mostra come poter utilizzare Python per creare e fare il deploy di un modello preditivo, sfruttando l’ottimo package scikit-learn e IPython, e pubblicare il modello cosi creato come web service.
Build and Deploy a Predictive Web App Using Python and Azure ML
PS Non fosse ancora chiaro, Python è un linguaggio da imparare :)
A fine agosto sono state aggiornate le App di Power BI per iOS, Android e Windows. Qui il dettaglio delle novità:
http://blogs.msdn.com/b/powerbi/archive/2015/08/28/what-s-new-on-the-power-bi-mobile-apps.aspx
Molte le novità disponibili nella CTP 2.3 di SQL Server 2016, come già detto in precedenza. Una particolare enfasi va data alle novità di DAX a cui sono state aggiunte ben 50 funzioni nuove (!!!), allineandolo in questo modo alla versione di DAX disponibile in PowerBI Desktop ed Excel 2016.
Oltre a questo sono state migliorate le prestazioni dell’engine Tabular ed è stato aggiunto il supporto alle variabili in DAX.
E’ stato rilasciato un aggiornamento del driver Java per SQL Server:
http://blogs.technet.com/b/dataplatforminsider/archive/2015/09/02/download-the-new-jdbc-4-2-for-sql-server-driver.aspx
Oltre a questo è molto interessante l’immagine utilizzata nel post suddetto per evidenziare le tecnologie di connettività verso SQL Server (in tutte le sue forme),in funzione del linguaggio utilizzato:
