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SQL Server è nato in un periodo storico in cui il costo della memoria RAM era ordini di grandezza più elevato rispetto al costo dello storage, da qui la decisione iniziale di persistere sempre i dati nello storage mantenendoli in memoria solo per il tempo strettamente necessario all’elaborazione. Ora però lo scenario è cambiato, e non è difficile trovare database server con 500 MB di RAM.

La tecnologia In-Memory OLTP, introdotta con SQL Server 2014, consente di beneficiare del costante calo della memoria RAM per aumentare le prestazioni delle operazioni OLTP fino a 30 o addirittura 40 volte. Teoricamente, le prestazioni di alcune query posso migliorare di 100 volte… da qui il prende il nome il progetto (In-Memory OLTP), originariamente chiamato “Hekaton” che nella lingua greca significa Cento!

Con l’annuncio di Microsoft R Server è chiaro che non è più possibile evitare di parlare di “R” uno dei linguaggi della Data Science più di moda del momento. La prima cosa necessaria da fare è quindi capire da dove partire per fare proprio questo linguaggio, indipendentemente dal fatto che siate o vogliate essere Data Scientists, dato che è un linguaggio estremamente potente e sarà presente ovunque nel mondo dei dati, e quindi diventa un bagaglio culturale importante da portare con se.

Negli ultimi anni si fa un gran parlare di DAX e Tabular….come se OLAP e MDX fossero morti. E’ vero? Oppure la realtà è ben altra, e questa sensazione è solamente dovuta al fatto che il marketing di prodotto sta facendo (fin troppo bene) il suo lavoro? Come consulenti è sembre bene valutare attentamente pro e contro dell’uso di tecnologie nuove o di tecnologie mature (alla quale viene purtroppo dato un senso negativo al termine) perchè non sempre il nuovo è meglio, sopratutto dal punto di vista aziendale (costi, formazione, supporto….e via dicendo)

Come ormai sicuramente avrete sentito, nella versione che sarà disponibile a breve di SQL Server, ossia la versione 2016, di cui è già possibile usare la CTP 3.2, ci sarà il supporto nativo a JSON, andando così a soddisfare un’esigenza molto sentita dagli sviluppatori, dato che JSON è divento lo standard de-facto per ogni esigenza di scambio di dati e viene anche utilizzato per la persistenza di tutte quelle informazioni che hanno uno schema “liquido” o “dinamico”.

Come anticipato in questo articolo, in via del tutto sperimentale, le sessioni tenute al SQL Saturday Parma 2015 (#sqlsat426) sono state registrate per essere riguardate o viste per la prima volta nel caso non abbiate potuto partecipare di persona all’evento.

Undici delle diciotto sessioni (purtroppo non siamo riusciti a registrarle tutte), sono disponibili sul canale UGISS di Vimeo nella raccolta SQL Saturday Parma 2015 (#sqlsat462) di seguito i link dei singoli video suddividi per track, per un totale di 9 ore e 32 minuti di formazione gratuita distribuite sull’intera Data Platform di Microsoft.