Big-Data

Uno dei problemi più comuni quando si inizia a lavorare con il Cloud, ed in particolare quando si implementano soluzioni ibride, è quello di spostare i dati da e verso Azure. Questo breve articolo

Data Movement in Big Data space through Azure Data Factory

aiuta ad iniziare a fare un pò di chiarezza in merito all’argomento. Oltre a quanto potete leggere già ora nel suddetto articolo, ricordate anche che al SQL Saturday #454 ci sarà un sessione dedicata all’argomento.

Il 29 settembre c’è un interessante webcast fatto da Microsoft ed Hortonworks che mostrerà come poter utilizzare la piattaforma HDP (Hortonworks Data Platform) su Azure, sia tramite soluzione PaaS tramite HDInsight che IaaS via Virtual Machine

Iscrivetevi gratuitamente qui:

https://info.microsoft.com/WE-Azure-WBNR-FY16-09Sep-29-BigData-on-Azure-with-Hortonworks.html

Leggendo questo articolo pubblicato oggi “SQL Server Analysis Service 2016 CTP 2.3 DirectQuery in action” si può vedere come su un comune portatile sia possible avere 220 milioni di righe e creare una database SQL Server in cui, sfruttando il columnstore, si può creare una dashboard di una certa complessita che è in grado di essere aggiornata in soli 10 secondi. Questo su un laptop. Su un server è evidente che ci si possiamo aspettare perforamance ancora migliori.

Hortonworks ha reso disponibile su Azure la Sandbox utile per iniziare a prendere confidenza con l’enorme mondo di Hadoop. Se prima era necessario scaricarsi la VM ed eseguirla on-premises, ora è possibile fare tutto direttamente da Azure, ed avere la VM pronta in pochi minuti:

Hortonworks Sandbox with HDP 2.3 is now available on Microsoft Azure Gallery

E’ in questo modo veramente semplice iniziare a muovere i primi passi con Spark, ad esempio, e provare a creare una soluzione Big Data e/o un Modern Data Warehouse. Oppure, perchè no, provare l’integrazione di Hadoop con SQL Server tramite Polybase.

Ok, sembra uno dei quei post dal titolo esagerato usato solo per attrarre qualche click. Quando ho letto l’articolo ero *molto* scettico. Ed invece è vero. Ben 60 (sessanta!) libri completamente gratuiti dedicati ai temi della Data Science:

• Big Data
• Data Science
• Data Mining
• Machine Learning
• Python
• R
• Hadoop

Qui il link:

http://www.kdnuggets.com/2015/09/free-data-science-books.html

PS

Non ho ancora provato tutti  link, ma un campione significativo….ed in effetti tutti mi hanno portato alla versione PDF free del libro.