Data-Science

Come già detto in precedenza la Data Science (e più in generale la Data Culture) è, a ragione a mio avviso, uno degli argomenti caldi del momento.

Purtroppo come sempre accade quando c’è molto interesse verso un argomento, c’è anche un bel po’ di confusione in giro e quindi è bene che ogni tanto ci siano articoli come questo che vanno a rispondere a domande “imbarazzanti” che, sopratutto chi si sta avvicinando ora all’argomento, magari ha un po’ paura di fare.

La Data Science è uno degli argomenti più caldi dell’anno. Si parla anche (e finalmente) di Data Culture dove si sogna un futuro in cui non si spareranno più dati a caso (per essere gentili) ma ogni singola valutazione verrà fatta su dati quantomeno oggetivi. Poi le interpretazioni potranno essere le più diverse e disparate, ma almeno si partirà da una base comune, che non è poco. Su Technet sono stati pubblicati diversi articoli, non tecnici, per iniziare a spiegare perchè è cosi importante la Data Science e cosa può aiutarci a fare.

Un interessante articolo che mostra come poter utilizzare Python per creare e fare il deploy di un modello preditivo, sfruttando l’ottimo package scikit-learn e IPython, e pubblicare il modello cosi creato come web service.

Build and Deploy a Predictive Web App Using Python and Azure ML

PS Non fosse ancora chiaro, Python è un linguaggio da imparare :)

Ok, sembra uno dei quei post dal titolo esagerato usato solo per attrarre qualche click. Quando ho letto l’articolo ero *molto* scettico. Ed invece è vero. Ben 60 (sessanta!) libri completamente gratuiti dedicati ai temi della Data Science:

• Big Data
• Data Science
• Data Mining
• Machine Learning
• Python
• R
• Hadoop

Qui il link:

E’ disponibile un add-in per Excel per chiamare un web service esposto da Azure Machine Learning direttamente da un foglio di calcolo.

Excel Add-in for Azure ML

Questo è chiaramente un passo fondamentale per rendere una soluzione ML utilizzabile “alle masse” (e quindi farla uscire dall’ombra dell’ufficio IT) in modo semplice ed integrato con i prodotti che usa tutti i giorni per fare il proprio lavoro. Sicuramente da provare e da usare.

Nel corso del 2015, Microsoft Press ha pubblicato una serie di eBook gratuiti che hanno l’obiettivo di illustrare la piattaforma Microsoft Azure, eccoli elencati di seguito:

Microsoft Azure Essentials: Fundamentals of Azure

Questo libro è indispensabile per chi vuole iniziare a sviluppare soluzioni basate sulla piattaforma Microsoft Azure. L’eBook si concentra sulle caratteristiche più importanti della piattaforma Microsoft Azure, delle quali avrete sicuramente bisogno per costruire le vostre soluzioni; tra i temi trattati vi sono la creazione di Virtual Machine, Virtual Network, Website, Storage Account e molto altro.

Microsoft, ha recentemente presentato la piattaforma cloud: Azure Machine Learning.

Azure Machine Learning fornisce un set di strumenti, potente e facile da usare, per effettuare trasformazioni di dati nel cloud e creare modelli di apprendimento automatico.

Se volete saperne di più, potete scaricare gratuitamente l’eBook Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and R che tratta le basi della manipolazione dei dati, così come la costruzione e la valutazione dei modelli nella piattaforma Microsoft Azure Machine Learning.