Pass

Il prossimo webinar del PASS Italian Virtual Chapter è programmato per mercoledì 12 Luglio 2017 alle 18:00.

Marco Obinu (@OmegaMadLab) ci spiegherà come massimizzare le performance di una VM e dell’istanza SQL Server ospitata a bordo, nella sessione dal titolo “SQL Server IaaS performance tuning”.

Questo è l’abstract del webinar:

Poter generare in pochi click una virtual machine con a bordo un’istanza di SQL Server è sicuramente una cosa notevole, ma la necessità di rendere semplice ed universale il deployment di queste macchine può non far loro esprimere tutto il potenziale di cui sono capaci. Vediamo insieme come massimizzare le performance della VM e dell’istanza, andando a spiegare ed applicare quelle che sono le best practices Microsoft sull’argomento.

Cosa ti puoi aspettare dal prossimo PASS Summit 2017 ?

Scoprilo il 19 e 20 luglio 2017 durante l’edizione Summit Preview dell’evento 24 Hours of PASS!

Registrati subito utilizzando questo link.

La serie di webinar, della durata di un’ora ciascuno, inizierà alle 12:00 (UTC) del 19 luglio e proseguirà per 24 ore durante le quali verranno trattati i seguenti argomenti:

Il prossimo webinar del PASS Italian Virtual Chapter è programmato per mercoledì 21 Giugno 2017 alle ore 18:00.

Marco Pozzan (@marcopozzan) parlerà di Data modelling con Power BI.

Questo è l’abstract del webinar:

Avrete probabilmente visto molti scenari in cui viene utilizzato Power BI. Tuttavia la maggior parte delle demo si basano su scenari in cui tutto funziona con un drag and drop dei campi del modello. Ma cosa succede quando il dato non è perfetto o il vostro problema di business è più complesso? In questa sessione, si vedranno come risolvere le problematiche che inevitabilmente si andrà in contro quando si torna al lavoro. Questa sessione vi darà la possibilità di vedere come si modellano i dati per risolvere i problemi del mondo reale con Power BI.

SQL Saturday torna finalmente in Emilia! L’edizione #675 sarà a Parma!

L’evento è gratuito e si terrà sabato 18 novembre 2017 presso le aule del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università degli Studi di Parma. Segnatevi la data!

La Call for Speakers rimarrà aperta fino al 19 settembre 2017. L’agenda verrà finalizzata dopo la chiusura della Call for Speakers, nel frattempo potete consultare le proposte inviate accedendo alla pagina Submitted Sessions.

Le sessioni erogate durante l’evento 24 Hours of PASS edizione “Data Security e Data Quality” tenuto lo scorso 03 e 04 Maggio 2017, sono state registrate e sono già disponibili per essere riguardate o viste per la prima volta nel caso non abbiate potuto seguire la diretta.

Ogni video è disponibile accedendo alla pagina della relativa sessione.

Il prossimo webinar del PASS Italian Virtual Chapter è programmato per mercoledì 10 maggio 2017 alle ore 18:00.

Davide Mauri (@mauridb) ci parlerà di Apache Zeppelin con SQL Server.

Questo è l’abstract del webinar:

Apache Zeppelin è uno strumento di Data Exploration e Data Visualization perfetto per creare belle ed utili dashboard interattive usando solamente T-SQL. Tipicamente utilizzato dai Data Scientists grazie alla sua facilita nell’integrarsi con linguaggio e strumenti tipici della Data Science (Spark, Scala, R, Python) è in realtà molto utile anche nel lavoro di tutti i giorni per rendere più amichevoli e di facile consumo dati altrimenti freddi e poco significativi. E’ possibile ora utilizzarlo anche con SQL Server, SQL Azure e SQL DW, ed In questa sessione vedremo come eseguirlo, configurarlo ed utilizzarlo per creare dashboard in pochi minuti ma che semplificano enormemente non solo il nostro lavoro, ma ci aiutano anche a comunicarlo meglio.

Perché possiamo affermare che SQL Server, negli ultimi 7 anni, è stato il sistema database più sicuro al mondo? Scoprilo il 3 e 4 maggio 2017 durante l’evento 24 Hours of PASS edizione “Data Security e Data Quality”.

La serie di webinar, della durata di un’ora ciascuno, inizierà alle 12:00 UTC del 3 Maggio e proseguirà per 24 ore durante le quali verranno trattati i seguenti argomenti: