Power-Bi

Segnalo la pubblicazione del libro Extending Power BI with Python and R scritto dall’amico e collega MVP Luca Zavarella che sicuramente avete avuto il piacere di conoscere!

I temi trattati nel libro forniranno ai lettori le competenze per rispondere a questa domanda “Cosa è possibile fare in Power BI con Python e R che non è già possibile con le funzionalità standard di Power BI?”.

Come sapete, sono sempre le idee a far muovere le azioni e l’idea di Luca, per questo libro, è stata quella di scrivere un testo che andasse oltre il solito elenco di caratteristiche tecniche da aggiornare magari nella seconda edizione del testo.

Il prossimo webinar del PASS Global Italian Virtual Group è programmato per Mercoledì 30 Settembre 2020 alle ore 18:00.

Lorenzo Vercellati (@supergimi) ci svelerà il tesoro nascosto dentro Power BI nella sessione:

Power Query: il tesoro nascosto dentro Power BI!

Dei tre pilastri su cui si fonda un report Power BI, Power Query è probabilmente quello meno conosciuto ed utilizzato. In questa sessione impareremo a conoscere le enormi potenzialità di questo strumento di data transformation, i fondamenti del linguaggio M, nonché le principali best practices da utilizzare per sfruttare al meglio Power Query.

Il prossimo webinar del PASS Global Italian Virtual Group è programmato per Mercoledì 19 Febbraio 2020 alle ore 18:00.

Lorenzo Vercellati (@supergimi) ci spiegherà quali sono le caratteristiche fondamentali del Data Storytelling nella sessione da titolo “Data Storytelling & Visualization Best Practices with PowerBI”.

Descrizione del webinar: Quali sono le caratteristiche fondamentali del Data Storytelling? Come utilizzare PowerBI non solo come strumento di analisi dati ma anche di data storytelling? Durante la sessione scopriremo come il cervello umano reagisce a ciò che vede e quali sono le più importanti best practices inerenti alla visualizzazione dati. Scopriremo inoltre le principali caratteristiche dei visual più usati e quando usarli o non usarli.

Il prossimo webinar del PASS Global Italian Virtual Group è programmato per mercoledì 22 maggio 2019 alle ore 18:00.

Andrea Martorana Tusa (@bruco441) ci presenterà Mappe personalizzate in Power BI.

Abstract: In questa sessione andremo oltre gli strumenti standard disponibili in Power BI per visualizzare dati geografici. In particolare ci concentreremo su tre tools che permettono di creare mappe personalizzate consentendo di avere il controllo totale su quanto si vuole mostrare: - Shape maps, un oggetto visuale standard che offre la possibilità di produrre carte tematiche personalizzate a gradazione di colore. Quello che occorre sapere è dove reperire e come produrre una mappa della zona che ci interessa e quali indicazioni seguire per collegare una zona geografica ai nostri dati. - R, il più diffuso linguaggio di elaborazione statistica, che contiene un elevatissimo numero di pacchetti per analisi, elaborazione e proiezione di dati spaziali. - Synoptic panel, un fantastico custom visual, che consente di utilizzare immagini raster e/o vettoriali per mostrare i dati quantitativi. Non soltanto mappe o carte geografiche, ma qualsiasi tipo di immagine 2D può essere resa interattiva per aggiungere efficacia al report che stiamo realizzando!

Con il rilascio di CTP 2.3 di SQL Server 2019 è arrivata una grande novità per Tabular di Analysis Services. Infatti sono stati rilasciati i CALCULATION GROUPS (https://blogs.msdn.microsoft.com/analysisservices/2019/03/01/whats-new-for-sql-server-2019-analysis-services-ctp-2-3/)
Questa importante nuova funzione di DAX consente di creare un nuovo tipo di calcolo, che può essere applicato a più misure; fondamentalmente la stessa cosa che abbiamo sempre fatto in SSAS multidimensionale per anni con un calculated member. Questo tipo particolare di membro è risolto tramite il calcolo di un’espressione MDX. La capacità di creare e utilizzare
calculated member in una query MDX offre capacità notevoli per la manipolazione dei dati multidimensionali. Fino a questo rilascio di
tabular di Analysis Services, non aveva una funzionalità equivalente.