Le sessioni erogate durante l’evento PASS Business Analytics Marathon, tenuto lo scorso 14 dicembre 2016, sono state registrate e sono già disponibili per essere riguardate o viste per la prima volta nel caso non abbiate potuto seguire la diretta.
Gli argomenti trattati sono: Il linguaggio R, Power BI e Predictive Analytics.
Il prossimo webinar del PASS Italian Virtual Chapter è programmato per mercoledì 21 settembre 2016 alle ore 18:00.
Marco Pozzan (@marcopozzan) ci parlerà di DAX nel webinar dal titolo “DAX Fundamentals”.
Questo è l’abstract:
Data Analysis Expressions (DAX) è il linguaggio per la definizione delle espressioni in PowerPivot. Offre una serie di caratteristiche specifiche di PowerPivot come molte funzioni per la gestione delle relazioni tra le tabelle. Questa sessione introdurrà PowerPivot il suo database colonnare e il funzionamento delle colonne calcolate e misure che si usano in DAX. La discussione riguarderà la sintassi DAX, i tipi di dati e l’insieme delle funzioni più utili del linguaggio. L’obiettivo è quello di illustrare ciò che può essere fatto utilizzando DAX e PowerPivot.
Il prossimo webinar del PASS Italian Virtual Chapter è programmato per mercoledì 6 Luglio 2016 alle ore 18:00.
Andrea Martorana Tusa (@bruco441) ci parlerà di “Mobile BI con Microsoft Tools”.
Questo è l’abstract del webinar:
Con l’uscita di SQL Server 2016, Microsoft intende introdurre, una piattaforma completa per la produzione e la distribuzione di report anche per dispositivi mobili. L’obiettivo è tendere verso l’integrazione e la specializzazione di tutti i prodotti attualmente esistenti nella piattaforma BI di Microsoft razionalizzandone l’architettura ed evitando sovrapposizioni. Basti pensare alla contemporanea presenza di strumenti quali Reporting Services, Power BI, Datazen. Quindi la domanda da porsi adesso è: quale tool devo utilizzare se voglio sviluppare della reportistica di tipo mobile? Quali sono i fattori da considerare nel prendere una decisione? In questa sessione proveremo a dare una risposta a questo quesito, illustrando le caratteristiche di ciascun tool; punti di forza, punti di debolezza e destinazione d’uso. Alla fine della presentazione, verrà proposta una matrice di comparazione tra i vari prodotti, per aiutare gli utenti a comprendere qual’è il più adatto alle proprie esigenze.
E’ stato rilasciato ieri, 29 Febbraio 2016, l’aggiornamento di Power BI Desktop di Febbraio. Molte le novità introdotte come al solito, e particolarmente interessanti due, che permettono di Power BI di diventare un interessante client per Analysis Services e che sono
e poi, più in generale, la possibilità di creare colonne calcolate in modalità Direct Query. Ovviamente ce ne sono molte altre, di seguito la lista:
Una delle feature più richieste dalla community degli utilizzatori e sviluppatori di Power BI era senza ombra di dubbio la possibilità di rendere pubblico, quindi senza alcun tipo di accesso previa registrazione, un report pubblicato su Power BI, un pò come da tempo fa Tableau con il suo servizio Tableau Public.
Con l’annuncio di Microsoft R Server è chiaro che non è più possibile evitare di parlare di “R” uno dei linguaggi della Data Science più di moda del momento. La prima cosa necessaria da fare è quindi capire da dove partire per fare proprio questo linguaggio, indipendentemente dal fatto che siate o vogliate essere Data Scientists, dato che è un linguaggio estremamente potente e sarà presente ovunque nel mondo dei dati, e quindi diventa un bagaglio culturale importante da portare con se.
E’ disponibile un addin per Excel che permette di condividere parti di un foglio Excel in locale con Power BI (il servizio, non il programma Desktop) in modo da poter rendere l’informazione disponibile a chiunque (ne abbia i diritti di accesso)
e qui la documentazione e gli esempi per iniziare:
