Power-Bi

E’ stato rilasciato ieri, 29 Febbraio 2016, l’aggiornamento di Power BI Desktop di Febbraio. Molte le novità introdotte come al solito, e particolarmente interessanti due, che permettono di Power BI di diventare un interessante client per Analysis Services e che sono

• La possibilità di navigare gerarchie
• La capacità di gestire KPI e Display folder
• La possibilità di esportare i dati in formato CSV

e poi, più in generale, la possibilità di creare colonne calcolate in modalità Direct Query. Ovviamente ce ne sono molte altre, di seguito la lista:

Una delle feature più richieste dalla community degli utilizzatori e sviluppatori di Power BI era senza ombra di dubbio la possibilità di rendere pubblico, quindi senza alcun tipo di accesso previa registrazione, un report pubblicato su Power BI, un pò come da tempo fa Tableau con il suo servizio Tableau Public.

Come avrete intuito uso il passato perchè con l’ultima release del servizio Power BI è stata finalmente aggiunta questa funzionalità:

Con l’annuncio di Microsoft R Server è chiaro che non è più possibile evitare di parlare di “R” uno dei linguaggi della Data Science più di moda del momento. La prima cosa necessaria da fare è quindi capire da dove partire per fare proprio questo linguaggio, indipendentemente dal fatto che siate o vogliate essere Data Scientists, dato che è un linguaggio estremamente potente e sarà presente ovunque nel mondo dei dati, e quindi diventa un bagaglio culturale importante da portare con se.

E’ disponibile un addin per Excel che permette di condividere parti di un foglio Excel in locale con Power BI (il servizio, non il programma Desktop) in modo da poter rendere l’informazione disponibile a chiunque (ne abbia i diritti di accesso)

Excel Dashboard Publisher

e qui la documentazione e gli esempi per iniziare:

Power BI Publisher For Excel Documentation

Supporta da Excel 2010 SP1 in avanti, sia 32 che 64 bit.

Come avrete intuito, Microsoft sta prendendo molto seriamente il tema della Data Science e Data Culture (il rilascio di Microsft R Server ne è un esempio) e, come da sua tipica visione, si sta assicurando che questi temi raggiungano il maggior numero di persone possibili.

Per tutti coloro che volessero iniziare a prendere confidenza con il mondo della Data Science e per chi invece è già avviato in questo mondo è disponibile la Data Science Virtual Machine, che in un sol colpo fornisce un ambiente di sviluppo ideale: