Sql-Server-2016

E’ stato rilasciato l’ultimo aggiornamento della Community Technology Preview di SQL Server 2016. Siamo quindi giunti alla CTP 3.3, che porta con se le seguenti novità principali:

• Continued enhancement of Stretch Database
• Enhancements to In-Memory OLTP
• Enhancements to Analysis Services DirectQuery models
• Enhancements to the new Reporting Services web portal

anche se ci sono aggiornamenti a tutta la piattaforma, dal Management Studio a Master Data Services. Qui i link a tutti i post con i relativi approfondimenti:

E’ stata pubblicata la seconda preview dell’eBook Introducing Microsoft SQL Server 2016.

Rispetto alla prima edizione, di cui abbiamo parlato in questo post, nella seconda preview vengono descritte le nuove security feature: Always Encrypted, Row-Level Security, e Dynamic Data Masking; vengono discusse anche le nuove implementazioni che permettono di gestire in modo più efficiente la configurazione del database di sistema TempDB; mentre Query Store e Stretch Database permetteranno di gestire meglio le performance delle query. In ambito BI e alta disponibilità, la seconda preview del libro descrive le implementazioni su Reporting Services,  Tabular, AlwaysOn Availability Groups e l’integrazione con il linguaggio R.

SQL Server è nato in un periodo storico in cui il costo della memoria RAM era ordini di grandezza più elevato rispetto al costo dello storage, da qui la decisione iniziale di persistere sempre i dati nello storage mantenendoli in memoria solo per il tempo strettamente necessario all’elaborazione. Ora però lo scenario è cambiato, e non è difficile trovare database server con 500 MB di RAM.

La tecnologia In-Memory OLTP, introdotta con SQL Server 2014, consente di beneficiare del costante calo della memoria RAM per aumentare le prestazioni delle operazioni OLTP fino a 30 o addirittura 40 volte. Teoricamente, le prestazioni di alcune query posso migliorare di 100 volte… da qui il prende il nome il progetto (In-Memory OLTP), originariamente chiamato “Hekaton” che nella lingua greca significa Cento!

Con l’annuncio di Microsoft R Server è chiaro che non è più possibile evitare di parlare di “R” uno dei linguaggi della Data Science più di moda del momento. La prima cosa necessaria da fare è quindi capire da dove partire per fare proprio questo linguaggio, indipendentemente dal fatto che siate o vogliate essere Data Scientists, dato che è un linguaggio estremamente potente e sarà presente ovunque nel mondo dei dati, e quindi diventa un bagaglio culturale importante da portare con se.

Da qualche ora è online l’agenda dell’evento SQL Saturday Pordenone 2016 (#sqlsat495) che si terrà il 27 febbraio 2016 presso le aule del Consorzio Universitario di Pordenone.

L’agenda è divisa in 3 track paralleli per un totale di 21 sessioni che copriranno argomenti sull’intera Data Platform di Microsoft, circa 18 ore di formazione gratuita su SQL Server, Business Intelligence e Microsoft Azure!

Potrete quindi seguire le sessioni che trattano funzionalità e tecnologie che utilizzate ogni giorno piuttosto che quelle che desiderate approfondire scegliendole tra i percorsi: