Sql-Server

SQL Start è un evento community di una giornata, completamente gratuito, che vede la sua prima edizione nel 2011.

Focalizzato su Microsoft SQL Server e sulle tecnologie ad esso correlate, quest’anno si terrà all’Università Politecnica delle Marche (Facoltà di Ingegneria), Sabato 6 Aprile 2019.

Partecipando, incontrerai gli MVP di SQL Server e di Azure, esperti del settore IT e colleghi con i quali potrai approfondire le conoscenze sull’intera Data Platform di Microsoft, acquisire le competenze per risolvere più in fretta i problemi, prevenire potenziali errori, migliorare le condizioni di lavoro dell’istanza SQL Server aumentando la produttività e la confidenza nell’uso di questo prodotto, che rappresenta la piattaforma Microsoft di riferimento per la gestione dei dati.

Come già annunciato allo scorso Ignite, una delle nuove (tra le tante) feature di SQL Server 2019 accolta con ovazione dei presenti è la possibilità di ottenere informazioni più complete rispetto al tanto odiato messaggio

La buona notizia è che è possibile abilitare la stessa funzionalità anche su SQL Server 2017 (e con la SP2 su SQL Server 2016) installando la CU12 e abilitando trace flag 460.

Qui trovate tutti i dettagli.

Annunciata la scorsa settimana con questo post, la CTP 2.2 di SQL Server 2019 è disponibile per il download da SQL Server Evaluation Center.

In aggiunta alle feature già rilasciate nelle precedenti CTP, questo rilascio è stato caratterizzato dalle seguenti funzionalità:

• Customers can now use SparkR from Azure Data Studio on a big data cluster
• Customers can use UTF-8 character encoding with SQL Server Replication. Depending on the character set in use, switching to URF-8 encoding has the potential for large storage savings

Risorse aggiuntive

Annunciata la scorsa settimana durante la Keynote Day 1 al PASS Summit 2018, la CTP 2.1 di SQL Server 2019 è disponibile per il download da SQL Server Evaluation Center.

Di seguito l’elenco delle feature aggiunte o migliorate nella CTP 2.1 di SQL Server 2019:

• Big Data Clusters
  • Deploy Python and R apps
• Database Engine
  • Intelligent query processing adds scalar UDF inlining
  • Truncation error message improved to include table and column names, and truncated value
  • UTF-8 collations support in SQL Server setup
  • Use derived table or view aliases in graph match queries
  • Improved diagnostic data for stats blocking
  • Hybrid Buffer Pool
  • Static data masking
• Tools
  • Azure Data Studio

Altre risorse

Il sistema informativo, oggi, è la spina dorsale di un’azienda. I dati aziendali vengono tipicamente governati da sistemi che li elaborano per ottenete le informazioni utilizzate successivamente per prendere le decisioni. SQL Server fornisce da sempre la possibilità di gestire in sicurezza e con elevate prestazioni la disponibilità dei dati.

Nel corso degli anni è maturata l’esigenza di far convergere i dati all’interno di un unico sistema in grado di combinare dati relazionali e non relazionali, provenienti da fonti diverse, al fine di supportare le esigenze e gli scenari di business in cui le aziende hanno deciso di operare. C’è bisogno quindi di una piattaforma dati unificata, iper-convergente, in grado di superare i limiti imposti dai differenti tipi trattati.